数字化时代，市场需求的变化更加频繁和不确定，企业往往难以准确预测市场需求，导致供应链规划和库存管理的困难。同时在全球化经济的影响下，企业的供应链网络慢慢的变复杂，涉及多个国家和地区，管理和协调难度增加，有可能会出现信息传递不畅、协同不足等问题。

  智能供应链则能在现今复杂环境下充分运用，如智能物流，能利用物联网技术实现对货物运输和仓储环节的实时监控和管理，提高物流运输的效率和安全性，降低运输成本和损耗；又或者供应链协同，企业利用智能供应链平台实现对供应链所有的环节的数据共享和协同，实现供应链所有的环节的无缝连接和信息流畅，提高供应链整体的响应速度和灵活性。

  智能化是供应链自身进化的必然趋势。通过学习大量数据和模式，智能算法能够优化生产计划、提高预测准确性，并在实时中迅速作出决策。机器学习还能够识别潜在的风险和问题，提前预警，帮企业更好地规避潜在的挑战。人工智能的介入也使得供应链管理更加自动化，减少了人为错误，提高了生产效率。

  当下，在数字化的经济时代中企业已无法置身供应链之外而存活，因此关联企业的共同进步乃至不一样的行业间的协调发展对公司而言至关重要，市场格局已然从企业间竞争演变为供应链与供应链之间的竞争。

  以蜜雪冰城为例，这个慢慢的变成了全球第五大连锁快餐的品牌，一直都很注重供应链建设，通过自建供应链、核心原料自产，以及寻找广泛的采购来源、从而拥有充分的议价权 ，在形成规模效应后，蜜雪冰城能够以低于行业中等水准的价格获得奶粉、柠檬这类核心原材料。签约众多巴黎奥运会奖牌获得者的品牌霸王茶姬，则通过在供应链上游自建果园、研发茶叶配方的同时与茶百道合作成立共享的供应链公司 ，以提高供应链效率、降低成本。

  智能供应链是“智能”和“供应链”的有机结合。技术加码使供应链决策灵活性更好、管理更加精细、信息协同更加稳固，使供应链全程运作可视化、可感知和可调节，帮企业降本增效，实现精益生产；而智能技术与供应链并非单向哺育关系，供应链的智能化发展为智能技术应用提供了新的场景驱动，智能供应链是社会经济数字化、智能化转型的重要一环。